วันอาทิตย์ที่ 6 กรกฎาคม พ.ศ. 2568

Continuous Glucose Monitoring

แนวทางวิเคราะห์ Continuous Glucose Monitoring (CGM) เพื่อเข้าใจ Metabolism

1. สังเกตแนวโน้มระดับน้ำตาล (Glucose pattern) หลังอาหาร

หลังคุณกินอาหารแต่ละมื้อ ให้สังเกตค่า CGM:

ประเด็นที่ควรสังเกต

ความหมายทาง metabolism

ระดับสูงสุดหลังอาหาร (peak)

ถ้าสูง >160–180 mg/dL = ร่างกายไม่คุมได้ดี

เวลากลับสู่ระดับก่อนอาหาร (return to baseline)

ปกติควรกลับภายใน 2–3 ชม.

ค่าเฉลี่ยตลอดวัน (mean glucose)

ถ้าสูงตลอดแม้ไม่ได้กินแป้ง อาจมี insulin resistance

ความผันผวนตลอดวัน (glycemic variability)

ความสวิงมาก ๆ = คุม metabolism ไม่ดี

📌 ถ้าอาหารชนิดหนึ่งทำให้ peak สูง + นานกว่าจะลง คุณอาจมีภาวะดื้อต่ออินซูลินต่ออาหารนั้น


2. ทดสอบแบบ “อาหารทดลอง” (Food experiment)

เช่น กินอาหารประเภทเดียวกันแต่:

  • ปรับ ปริมาณ: ข้าว 1 ทัพพี vs 2 ทัพพี
  • เปรียบ เวลา: กินตอนเช้ากับตอนเย็น
  • เปรียบ ชนิดแป้ง: ข้าวขาว vs ข้าวกล้อง
  • เปรียบ กับโปรตีนหรือไขมัน: ข้าวล้วน vs ข้าว+ไข่ vs ข้าว+เนื้อ

แล้วดูว่า กราฟน้ำตาลเปลี่ยนอย่างไรในแต่ละกรณี


3. วิเคราะห์จาก postprandial glucose excursion (PPGE)

PPGE = ระดับน้ำตาล หลังอาหาร - ก่อนอาหาร

  • ค่า PPGE <30–40 mg/dL ถือว่า metabolism ดีมาก
  • ถ้า PPGE >50–60 mg/dL หรือสูงถึง 70–100 mg/dL อาจมีภาวะทนกลูโคสผิดปกติหรือดื้อต่ออินซูลิน

4. ดูค่า Time in Range (TIR)

เครื่อง CGM มักให้ค่า:

ค่า

หมายถึง

TIR (70–140 หรือ 70–180 mg/dL)

% ของเวลาที่น้ำตาลอยู่ในช่วงปลอดภัย

GMI (Glucose Management Indicator)

คล้าย HbA1c โดยประมาณ

SD (Standard deviation)

วัดความสวิง ถ้า >30–40 mg/dL = ผันผวนมาก


🔍 สรุปแนวคิด: ใช้ CGM อย่างไรให้เข้าใจ Metabolism

ทำอะไร

ได้ข้อมูลอะไร

ทดลองอาหารชนิดต่าง ๆ (โปรตีน แป้ง ไขมัน)

ดูว่าอาหารแบบไหนกระตุ้นน้ำตาลน้อยที่สุด

เปรียบเวลา (เช้า vs เย็น)

ร่างกายบางคนทนแป้งตอนเช้าได้ดีกว่าเย็น

เปรียบปริมาณ

ดูระดับ threshold ที่ทำให้น้ำตาลพุ่ง

เพิ่มการออกกำลังกาย

ดูผลต่อกราฟ postprandial glucose


ตัวอย่างสิ่งที่คุณอาจพบ

  • ข้าวกล้อง 1 ทัพพี + ไข่ glucose ขึ้น 120 แล้วลงใน 2 ชม. (ดี)
  • ข้าวขาว 2 ทัพพี ขึ้น 185 แล้วอยู่สูงนาน 3 ชม. (เสี่ยง)
  • ขนมปังขาวตอนเย็น พุ่ง 160 แต่ตอนเช้าพุ่งแค่ 130 (อาจบ่งชี้ว่า insulin sensitivity แย่ลงช่วงค่ำ)

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น